شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه اِلمان
نویسندگان
چکیده مقاله:
در سال‌های اخیر، شبکههای عصبی مصنوعی کاربرد‌های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکههای عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (Elman Networks Recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه‌های بتنی با استفاده از این شبکه‌ها پیشبینی شده است. همچنین در این مقاله، نتایج شبیه‌سازی با شبکة عصبی المان، با شبکة عصبی استاندارد پس انتشار خطا (Standard BP Networks) مقایسه شده است. نتایج پیشبینی نشان داد که شبکة عصبی المانِ دو لایه با تعداد نرون به ترتیب 5 و 3 نرون در لایة‌اول و دوم، بهترین قابلیت را برای تعمیم نتایج (یعنی قابلیت پیشبینی نمونه‌های آموزش ندیده) داشته و شبکة عصبی دو لایة پس انتشار استاندارد با تعداد نرون‌های به ترتیب 8 و 5 نرون در لایة‌اول و دوم، مناسبترین شبکه برای تخمین مقاومت فشاری نمونه‌های بتنی (پیشبینی مقاومت نمونه‌های آموزش دیده) می‌باشد.
منابع مشابه
شبکههای عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه اِلمان
در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (elman networks recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها ...
متن کاملپیشبینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم توسط شبکه عصبی مصنوعی المان همراه با دو مجموعه متفاوت از پارامترهای ورودی
در سال‌های اخیر، شبکههای عصبی مصنوعی از یک رویکرد نظری به یک فنآوری با قابلیت استفاده گسترده همراه با برنامههای کاربردی موفق برای مسائل گوناگون تبدیل شدهاند. در حقیقت، شبکههای عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راه حل‌های مناسبی را برای حل مسائلی ارائه می‌دهند که با استفاده از روشهای مرسوم و سنتی دشوار هستند. امروزه این شبکه‌ها که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شدهاند، ب...
متن کاملمدلسازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان
امروزه از بتن غلتکی در ساخت سد‌ها و روسازی راه‌ها استفاده می‌شود و طی سال‌های اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهم‌ترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری می‌باشد که افزایش آن می‌تواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیل‌دهنده آن سبب مشک...
متن کاملاستفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم‌یافته برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزهگیری
در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدل‌سازی روش مغزهگیری حاوی میل‌گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاص...
متن کاملپیشبینی محتوای رطوبتی خشکشدن لایه نازک قارچ خوراکی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار
چکیده قارچ خوراکی دکمهای (agaricus bisporus) به عنوان منبع غذای پرپروتئین و کم کالری و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار موردتوجه قرارگرفته است. با افزایش بیش ازپیش تولید قارچ خوراکی نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از قارچ خشک شده بیشتر احساس می شود. به همین جهت خشک کردن این محصول به عنوان یکی از راهکارهای عملی همواره مطرح می باشد. امروزه با توجه به مزایای فناوری هوش ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 2
صفحات 19- 33
تاریخ انتشار 2008-07-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023